《2024中国企业AI大模型落地运用现状调研陈述》由选型宝联合亚马逊云科技建议，对中国企业AI大模型的运用现在的状况进行了调研，首要内容有调研简介、样本概略、整体判别、落地场景、落地途径、落地应战和投入方案等。

  - 调研布景：AI大模型掀起技能革新，但业界对其是否是出产力革新存在争议。调研旨在讨论AI大模型的落地状况、事务价值、落地场景和应战等问题。

  - 调研定论：AI大模型落地整体处于探究孵化阶段，浸透率缺少1%；已布置的用户中，55%以为已看到明晰价值；更多实在事例能招引张望者入局；CIO优先挑选常识密布和服务目标重要性高的场景；降本增效、改进体会、孵化立异是大模型发明价值的首要形式；大模型落地要害是处理“价值对齐”问题；CIO关怀大模型在内容质量、安全、功能方面的体现；落地应战包含本钱、技能、人才、职业方案等；“尝鲜者”对大模型的投入活跃且慎重。

  - 职业散布：调研用户大多数来源于制作、金融、零售、教育等数字化投入活跃的职业。

  - 企业规划：参加调研的用户企业规划首要在中大型以上，300人以上企业占比66.7%，1000人以上企业占比38.2%，3000人以上规划企业占比20.5%，10000人以上规划企业占比12.1%。

  - 运用阶段：AI大模型落地整体仍处在探究孵化阶段，参加调研的141家企业中，仅35%已布置AI大模型。

  - 用户感触：已布置AI大模型的用户中，55.1%以为已看到明晰价值，扫除软件企业后，35家传统企业中51%以为已看到明晰价值。

  - 未来商场破局要害：在未布置AI大模型的92家企业中，56.5%有爱好测验，42.4%等候同行事例再测验，更多实在事例能招引张望者入局。

  - 场景挑选：CIO优先挑选常识密布和服务目标重要性高的场景，如营销内容生成、客服、常识库等，这些场景更简单发挥AI大模型的才能，一起企业对大模型带来的事务价值有较急切的等待。

  - 发明价值的方法：降本增效，通过大模型的内容生成才能和自然语言交互特征进步职工功率、辅佐决议方案、下降用工本钱等；改进体会，进步客户复购率、运用频度、满意度等要害事务目标；孵化立异，下降构思门槛、进步立异速度，孵化立异。

  - AI大模型出产内容的问题：有几率存在错觉、专业性不强、常识毒性、一致性等问题。

  - AI大模型发生作用的3H准则：Helpful（内容有协助、可用）、Harmless（内容合规、无坏处）、Honest（内容精确、无错觉）。

  - 企业“培养”大模型的途径：包含提示词工程、查找增强、精调、预练习等，技能难度和资源投入逐步进步，企业应在到达事务价值的前提下，挑选技能投入小的途径。

  - 来自模型本身的应战：CIO最重视大模型在检索精确性和召回率、问答和生成内容的相关性、安全合规和数据隐私维护、体系的响应速度和并发才能等方面的体现。

  - 来自资源和才能的应战：包含本钱（核算资源和本钱需求过高）、技能（练习数据质量和规划过大、模型微谐和布置的杂乱度高、常识库内容结构化程度过于杂乱）、人才（AI人才缺少）、职业方案（缺少职业的处理方案）等。

  - 用户最需求的外部支撑：大模型练习和体系开发、常识库内容管理与预备、咨询规划和架构规划、体系布置运维和体会优化等。

  - 活跃且慎重：53.1%的被调研企业方案在1年内投入大模型建造，但50.4%的企业方案投入不高于10%的IT预算。

  陈述以为2024年是AI大模型企业落地运用的元年，尽管大模型存在问题，但5